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万博客户端下载深兰科技荣获PAKDD挑战赛冠军 提

  4月17日,2019年亚太知识发现和数据挖掘会议(PAKDD)在澳门落下帷幕,会议上公布了PAKDD 2019 AutoML3+ 挑战赛最终获奖名次和团队:深兰科技 DeepBlueAI 团队斩获第一名,由微软亚洲研究院、北航组成的 ML Intelligence 团队位居二名,由清华大学组成的 Meta_Learners 团队获得第三名。

  作为数据挖掘和知识发现领域历史最悠久,领先的国际会议之一,PAKDD 2019也是一次全球范围内专注AutoML的比赛。据悉AutoML诞生之初正是为了使机器学习过程自动化,减少、甚至完全规避专家在这个过程中的参与度,让更多人可以在很少甚至几乎没有专业知识的情况下轻松使用,同时为更多企业,万博客户端下载,尤其是传统企业、中小型企业和一般的科研机构这类机器学习专家稀缺的企业赋能,并在更加广泛的场景得到应用。

  此次的PAKDD比赛中,AutoML将自动化机器学习扩展到了多种数据类型,引入了不同类型的特征预处理以及多角度的特征工程组合,在不需要专家的干预和指导下將AutoML运用到更多的场景。

  据介绍,深兰科技团队设计的终身机器学习框架通过融合不同时期的数据以及结合DNN和LightGBM的训练来自适应概念漂移,并引入了自适应采样来缓解类别不平衡,同时在一定时间间隔上让模型重复训练去适应概念漂移,实现终身机器学习。这种终身机器学习方法可以提高人工智能产品商业应用落地时对环境的自适应能力,可以真正实现人工智能算法的自我学习功能。

  “根据模型学习出的好的分类器,可以用于疾病预测中,数据集和精准度比过往提高数倍。”据获奖团队介绍,原先需要2-3年深度学习实现的数据集和精准度,应用了AutoML之后,可能只需要半个月。目前AutoML已经广泛应用在精准营销、金融风控、自动驾驶、疾病预测等业务场景中,做出了接近甚至超过数据科学家的模型效果,决策精准度超过人类专家规则数倍。

  据了解,继谷歌公布AutoML vision进入公开测试后,微软也宣布打造AutoML开源工具包,就在本月初,AI公司旷视科技发布AutoML最新成果……如何应用AutoML提高人工智能的落地成为各科技大厂和人工智能企业的探索重点。

  此次深兰科技提出,将把AutoML作为开发工具,在公司搭建的世界级核心算法平台上推出系统性的解决方案,赋能AI交通、AI医疗、AI工业、AI社区等领域。

  深兰科技的人工智能产品横跨九大领域,使用场景复杂。终身机器学习方法可以在定期收集的数据基础上,做到算法的自我更新和自我适应,从而达到人工智能产品真正的智能化和个性化,而非单一场景的智能化。与此同时,万博客户端下载,深兰科技表示会不断加大对AutoML的技术投入,搭建有效的模型加速AI技术的落地,并且通过平台助力,万博客户端下载低成本,快速,可靠的衍生出适合企业的场景化应用,给更多的中小型企业提供定制化的解决方案。

  *除《中国经营报》署名文章外,其他文章为作者独立观点,不代表中国经营网立场。

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